Sector »
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Myrtle.ai, a Cambridge start-up, specialises in a combination of hardware and software to optimise ML inference workloads for multiple applications in cloud or enterprise data centres and in edge applications. It has invented accelerator technologies designed for fast and efficient parallel handling of large numbers of matrix and vector multiplications, which is essential for neural network computation.
Having received quotes and provisional counsel elsewhere, Myrtle.ai decided that the quality of advice and value for money offered by Boult was an ideal fit for its growing portfolio. Like so many start-ups, its time and resource are limited. Recognising the importance of this got our working relationship with Myrtle.ai off to a flying start, and we were able to quickly develop a detailed understanding of its invention and its commercial needs.
When working with Myrtle.ai we focused on business-critical IP and, because of our in-depth knowledge of its company we are able to write more detailed patent applications that are granted more quickly. Myrtle.ai now has patents covering its key technologies in the areas of ML computational accelerators.
Our relationship continues to go from strength to strength. We are now assisting Myrtle.ai to develop ongoing strategies for managing its IP portfolio and to help it grow through the most efficient filing strategies possible.
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) verändern unsere Welt von Grund auf: Probleme, die noch vor wenigen Jahren als unlösbar galten, sind heute behebbar, da KI-/ML-Lösungen Grenzen überschreiten und außergewöhnliche Veränderungen in allen Lebensbereichen bewirken. Aufgrund der Rolle von KI/ML als großartige Schlüsseltechnologie lassen sich Innovationen typischerweise in eine von zwei großen Kategorien einteilen: jene Innovationen, die Grundlagenforschung zu neuen Algorithmen, Trainingsmethoden und Techniken des maschinellen Lernens erfordern (gelegentlich auch als „Kern-KI“ bezeichnet) und jene Innovationen, die sich damit beschäftigen, wie KI- und ML-Elemente auf bestimmte technische Probleme und Anwendungsbereiche angewandt werden können und so neue Lösungen und Ergebnisse für Endnutzer liefern (manchmal auch als „angewandte KI“ bezeichnet).
Beide Bereiche stellen jeweils eigene und ganz einzigartige Herausforderungen dar, wenn es um den Schutz von geistigem Eigentum geht. Die digitale Revolution in der zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts brachte nicht nur große Fortschritte im Hinblick auf Technologie und Lebensstandard mit sich, sondern auch neue rechtliche Aspekte und führte zu einer grundlegenden Neubewertung der Frage, welche geistigen Eigentümer schutzfähig sein sollten. Ebenso hat der „Urknall“ im Bereich maschinelles Lernen, dessen Zeuge wir gerade werden, bereits eine Lücke geschaffen, in der die Regelungen zum Schutz von geistigem Eigentum mit dem Tempo des technologischen Wandels Schritt halten müssen. Wir bei Boult sind stolz darauf, langfristig zu denken und sicherzustellen, dass der von uns begründete IP-Schutz auch jenen Veränderungen standhält, die neue Technologien möglicherweise mit sich bringen.
Team für Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
At Boult, we’re excited by the potential that AI holds. From fraud prevention to natural language generation, disease diagnostics to self-driving vehicles, we’re thrilled to be working with our clients on projects which are at the cutting edge of AI and ML development.
Our team’s unique skill set spans many application fields, from cryptography and telecoms, through bioinformatics and genetic genealogy, to scientific instruments and computer hardware.
“As Boult has been at the forefront of patenting in this area we have been privileged to get a sneak peak of the future – the recent breakthrough of AI/ML into the public consciousness has been fantastic to see and we know that there is much, much more to come!”
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) verändern unsere Welt von Grund auf: Probleme, die noch vor wenigen Jahren als unlösbar galten, sind heute behebbar, da KI-/ML-Lösungen Grenzen überschreiten und außergewöhnliche Veränderungen in allen Lebensbereichen bewirken. Aufgrund der Rolle von KI/ML als großartige Schlüsseltechnologie lassen sich Innovationen typischerweise in eine von zwei großen Kategorien einteilen: jene Innovationen, die Grundlagenforschung zu neuen Algorithmen, Trainingsmethoden und Techniken des maschinellen Lernens erfordern (gelegentlich auch als „Kern-KI“ bezeichnet) und jene Innovationen, die sich damit beschäftigen, wie KI- und ML-Elemente auf bestimmte technische Probleme und Anwendungsbereiche angewandt werden können und so neue Lösungen und Ergebnisse für Endnutzer liefern (manchmal auch als „angewandte KI“ bezeichnet).
Beide Bereiche stellen jeweils eigene und ganz einzigartige Herausforderungen dar, wenn es um den Schutz von geistigem Eigentum geht. Die digitale Revolution in der zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts brachte nicht nur große Fortschritte im Hinblick auf Technologie und Lebensstandard mit sich, sondern auch neue rechtliche Aspekte und führte zu einer grundlegenden Neubewertung der Frage, welche geistigen Eigentümer schutzfähig sein sollten. Ebenso hat der „Urknall“ im Bereich maschinelles Lernen, dessen Zeuge wir gerade werden, bereits eine Lücke geschaffen, in der die Regelungen zum Schutz von geistigem Eigentum mit dem Tempo des technologischen Wandels Schritt halten müssen. Wir bei Boult sind stolz darauf, langfristig zu denken und sicherzustellen, dass der von uns begründete IP-Schutz auch jenen Veränderungen standhält, die neue Technologien möglicherweise mit sich bringen.
Team für Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
At Boult, we’re excited by the potential that AI holds. From fraud prevention to natural language generation, disease diagnostics to self-driving vehicles, we’re thrilled to be working with our clients on projects which are at the cutting edge of AI and ML development.
Our team’s unique skill set spans many application fields, from cryptography and telecoms, through bioinformatics and genetic genealogy, to scientific instruments and computer hardware.
What sets us apart
We recognise that successful AI innovation often comes out of broad, multi-disciplinary teams – approaching existing problems in a fundamentally different way. Whilst at their heart the AI techniques used are grounded in mathematics and computer software, their application often cannot be viewed as “just” a software problem. The team we put together for our clients is therefore also often multidisciplinary, bringing together our subject-matter experts across a wide range of technical fields. Our team is also well-versed in how intellectual property offices approach mathematical and computer software concepts.
